Question Answering
Automated Generation of Challenging Multiple-Choice Questions for Vision Language Model Evaluation
·4797 words·23 mins·
loading
·
loading
AI Generated
๐ค Daily Papers
Natural Language Processing
Question Answering
๐ข Stanford University
AutoConverter๋ ์คํ์๋ ๋ฐฉ์์ VQA ์ง๋ฌธ์ ๋ค์ง์ ๋คํ ์ง๋ฌธ์ผ๋ก ์๋ ๋ณํํ๋ ์์คํ
์
๋๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด VLM(Vision Language Model) ํ๊ฐ์ ๊ฐ๊ด์ฑ๊ณผ ์ฌํ์ฑ์ ๋์ผ ์ ์์ต๋๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ AutoConverter๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ 20๊ฐ์ ๊ธฐ์กด VQA ๋ฐ์ดํฐ์
์ ํตํฉํ VMCBench๋ผ๋ ์๋ก์ด ๋ฒค์น๋งํฌ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ์ต๋๋ค. VMCBen…
MapQaTor: A System for Efficient Annotation of Map Query Datasets
·2879 words·14 mins·
loading
·
loading
AI Generated
๐ค Daily Papers
Natural Language Processing
Question Answering
๐ข Department of Computer Science and Engineering
MAPQATOR: ํ๋ฌ๊ทธ์คํ๋ ์ด ๋ฐฉ์์ ์ง๋ฆฌ๊ณต๊ฐ ์ง์์๋ต ๋ฐ์ดํฐ์
์์ฑ ์์คํ
CypherBench: Towards Precise Retrieval over Full-scale Modern Knowledge Graphs in the LLM Era
·2988 words·15 mins·
loading
·
loading
AI Generated
๐ค Daily Papers
Natural Language Processing
Question Answering
๐ข Megagon Labs
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋๊ท๋ชจ ํ๋ ์ง์ ๊ทธ๋ํ์์ LLM์ ์ด์ฉํ ์ ํํ ์ ๋ณด ๊ฒ์์ ์ํ ์๋ก์ด ๋ฒค์น๋งํฌ์ธ CypherBench๋ฅผ ์ ์ํฉ๋๋ค. ๊ธฐ์กด์ RDF ๊ธฐ๋ฐ ์ง์ ๊ทธ๋ํ๋ ๊ณผ๋ํ๊ฒ ํฐ ์คํค๋ง์ ๋ฆฌ์์ค ์๋ณ์ ์ฌ์ฉ์ผ๋ก LLM์ ๋นํจ์จ์ ์ด๋ผ๋ ๋ฌธ์ ์ ์ ๋ถ์ํฉ๋๋ค. ํนํ, Wikidata์ ๊ฐ์ ํ๋ ์ง์ ๊ทธ๋ํ๋ LLM์ ๋ฌธ๋งฅ ์ฐฝ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ด๊ณผํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์ต๋…
SBS Figures: Pre-training Figure QA from Stage-by-Stage Synthesized Images
·2234 words·11 mins·
loading
·
loading
AI Generated
๐ค Daily Papers
Natural Language Processing
Question Answering
๐ข Kyoto University
SBS Figures: 100๋ง ๊ฐ์ ํฉ์ฑ ์ด๋ฏธ์ง์ QA ์์ผ๋ก ์ฌ์ ํ์ต๋, ํจ์จ์ ์ธ Figure QA ๋ชจ๋ธ!
RetroLLM: Empowering Large Language Models to Retrieve Fine-grained Evidence within Generation
·3747 words·18 mins·
loading
·
loading
AI Generated
๐ค Daily Papers
Natural Language Processing
Question Answering
๐ข Renmin University of China
RetroLLM: ๊ฒ์๊ณผ ์์ฑ์ ํตํฉํ RAG ์์คํ