Computer Vision

AniDoc: 희소 스케치와 참조 이미지를 활용, 2D 애니메이션 자동 채색 및 보간을 구현하는 혁신적 AI 모델!

VidTok: 오픈소스 고성능 비디오 토크나이저가 연속 및 이산 토큰화에서 최첨단 성능을 달성하며, 효율적인 학습 전략과 혁신적인 양자화 기법을 통해 영상 생성 및 이해 연구에 새로운 가능성을 열었습니다.

Move-in-2D: 2D 이미지와 텍스트 프롬프트로 현실적인 인간 동작 생성

ChatDiT: 제로샷 방식으로 사전 훈련된 확산 변환기를 활용, 자연어로 다양한 시각적 과제 해결!

단일 이미지로 고품질 3D 장면을 생성하는 효율적이고 확장 가능한 프레임워크

’’ StrandHead: 텍스트만으로 사실적인 3D 헤드 아바타와 섬세한 헤어스타일까지 생성.''

비디오 초해상도 모델을 이용한 혁신적인 3D 초해상도 기법으로, 정렬 과정 없이도 최첨단 성능 달성!

실시간 이미지 보호, 딥페이크 대비책.

MOVIS는 실내 장면에 대한 멀티-객체 novel view synthesis에서 구조적 인식을 향상시켜 일관성 있고 사실적인 novel view를 생성합니다.

IDArb: Decomposition under varied lights.

만화 채색 자동화: ColorFlow는 ID 일관성을 유지하면서 흑백 만화 시퀀스를 채색합니다.

CausalFusion은 확산 및 자기 회귀 모델을 결합하여 생성 모델링에서 최첨단 결과를 달성하고 새로운 기능을 가능하게 합니다.

VividFace: 첫 번째 확산 기반 비디오 얼굴 바꾸기 프레임워크로 고충실도 결과 제공.

GaussianProperty는 LMM을 사용하여 3D 가우시안에 물리적 속성을 통합하는 훈련 없는 프레임워크로, 물리 기반 시뮬레이션 및 로봇 쥐기와 같은 다운스트림 작업을 가능하게 합니다.

DynamicScaler는 텍스트나 이미지에서 긴 끊김 없는 파노라마 비디오를 생성하며, 해상도와 종횡비에 관계없이 일관된 움직임을 유지합니다.

SplineGS: 실시간 동적 3D 장면을 위한 강력한 모션 적응형 스플라인.

P2P: 텍스트 기반의 새로운 적대적 공격으로 의료 영상 DNN의 취약성 공략

LinGen: 분 단위 고해상도 텍스트-투-비디오 생성, 선형 계산 복잡도로 효율성 극대화

BrushEdit: All-in-One Image Inpainting & Editing.

InstanceCap: 인스턴스 인식 구조화 캡션을 통해 텍스트-비디오 생성을 개선합니다.