3D Vision

DepthMaster는 단일 단계 확산 모델을 이용, 생성적 특징을 활용하여 모노큘러 깊이 추정의 정확도와 속도를 획기적으로 향상시켰습니다.

PartGen: 다중 뷰 확산 모델을 이용, 텍스트, 이미지, 기존 3D 객체로부터 의미있는 부분으로 구성된 고품질 3D 객체 생성 및 재구성.

단일 이미지에서 객체 방향 추정의 정확도를 크게 높이는 ‘Orient Anything’ 모델 제시!

DepthLab: 부분 깊이 정보로 완전한 3D 시각 정보 복원

단일 이미지에서 초고속, 고품질, 애니메이션 가능한 3D 아바타를 생성하는 IDOL 모델 제시!

DI-PCG는 이미지 조건으로부터 고품질 3D 자산을 효율적으로 생성하기 위해 경량화된 확산 변환기 모델을 활용한 혁신적인 역방향 절차적 콘텐츠 생성 방법론입니다.

저렴한 라이다 프롬프트를 사용한 4K 고해상도 정확한 계량적 깊이 추정을 위한 새로운 패러다임, Prompt Depth Anything 제시!

단일 이미지로 고품질 3D 장면을 생성하는 효율적이고 확장 가능한 프레임워크

’’ StrandHead: 텍스트만으로 사실적인 3D 헤드 아바타와 섬세한 헤어스타일까지 생성.''

비디오 초해상도 모델을 이용한 혁신적인 3D 초해상도 기법으로, 정렬 과정 없이도 최첨단 성능 달성!

MOVIS는 실내 장면에 대한 멀티-객체 novel view synthesis에서 구조적 인식을 향상시켜 일관성 있고 사실적인 novel view를 생성합니다.

IDArb: Decomposition under varied lights.

GaussianProperty는 LMM을 사용하여 3D 가우시안에 물리적 속성을 통합하는 훈련 없는 프레임워크로, 물리 기반 시뮬레이션 및 로봇 쥐기와 같은 다운스트림 작업을 가능하게 합니다.

SplineGS: 실시간 동적 3D 장면을 위한 강력한 모션 적응형 스플라인.