🏢 Google DeepMind

대규모 언어 모델의 추론 성능을 향상시키는 새로운 방법인 ‘차별 가능한 캐시 증강’ 기법 제시!

장문 컨텍스트 언어 모델에서 정교한 샘플 선택 전략보다 무작위 샘플링이 ICL 성능 향상에 더 효과적이며, 데이터 증강을 통해 저자원 작업 성능을 5% 향상시켰다는 놀라운 연구 결과를 발표!

LearnLM은 교육적 맥락에서 생성형 AI의 페다고지(Pedagogy)를 향상시킨 모델입니다. 교사나 개발자가 원하는 페다고지적 특성을 모델에 주입하는 새로운 프레임워크를 통해 기존 모델보다 학습 효과를 31% 향상시켰습니다.

DynamicScaler는 텍스트나 이미지에서 긴 끊김 없는 파노라마 비디오를 생성하며, 해상도와 종횡비에 관계없이 일관된 움직임을 유지합니다.